什么是海外云双写实现数据迁移方案?随着业务的发展，存储也会经常性的需要迁移。双写是比较靠谱不用停机，不用看办公室外凌晨4点的风景，数据迁移将一批数据从同构存储系统(如MySQLA到MySQLB)或异构存储系统(如MySQL-MongoDB)间搬运迁移。最简单的数据迁移方式是通过脚本或定时任务将数据进行搬运，亦或是通过类似canal之类的工具进行数据同步。

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双写就是在线上系统里面，之前所有写库的地方，增删改操作，都除了对老库增删改，都加上对新库的增删改，这就是所谓双写，同时写俩库，老库和新库。可以保证迁移过程是在线的、迁移前后数据是一致的、迁移过程是可回滚的。数据双写迁移方案分为五大步，分别是：同步、双写、校验、切读、切写。以MySQL数据迁移至MongoDB为例来说明这五大步的流程。

海外云数据迁移双写方案可通过canal或mq做实现：

1、增加新库，按照现有节点， 增加对应的数量。

2、数据迁移：避免增量影响， 先断开主从，再导入(耗时较长)， 同步完成并做校验

3、增量同步：开启Canal同步服务， 监听从节点数据库， 再开启主从同步，从节点收到数据后会通过Canal服务， 传递至新的DB节点。

4、切换新库：通过Nginx，切换访问流量至新的服务。

5、修复切换异常数据：在切换过程中， 如果出现，Canal未同步，但已切换至新库的请求(比如下单，修改了资金， 但还未同步 )， 可以通过定制程序， 读取检测异常日志，做自动修复或人工处理。

针对此种情况， 最好是在凌晨用户量小的时候， 或专门停止外网访问，进行切换，减少异常数据的产生。

6、数据校验：为保障数据的完全一致， 有必要对数据的数量完整性做校验。

双写方案可以实现数据的实时同步和迁移，可以保证数据的一致性和完整性，但是需要考虑到数据同步的性能和可靠性问题。同时，双写方案也需要考虑到数据的安全性和隐私性问题，需要采取相应的安全措施来保护数据的安全性。

导完一轮之后，有可能数据还是存在不一致，那么就程序自动做一轮校验，比对新老库每个表的每条数据，接着如果有不一样的，就针对那些不一样的，从老库读数据再次写。反复循环，直到两个库每个表的数据都完全一致为止。

接着当数据完全一致了，就 ok 了，基于仅仅使用分库分表的最新代码，重新部署一次，不就仅仅基于分库分表在操作了么，还没有几个小时的停机时间，很稳。所以现在基本玩儿数据迁移之类的，都是这么干的。

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