今天我们迎来中国共产党成立100周年的纪念日。一百年，我们从一穷二白、满目疮痍，到我们的蛟龙入海，卫星上天，嫦娥探月，祝融飞临火星，天和太空筑梦……民族几千年的梦想，国家都在帮我们实现，敢问还有什么中国人造不出？？？

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但最近，我听说了一件事儿：在2014年之前，中国的战机、战舰、坦克上所装备的GPU，100%需要依赖进口。从哪里进口?答案是：美国。中美之间的关系，不用我多说，懂的都懂。但就在七年之前，我们的许多武器却仍然需要依靠进口GPU设备。万一断供了，就像华为的麒麟9000，就真的是“用一个少一个”了。

害怕吗？现代的每一个信息岗位上，几乎都需要GPU——但是，直到七年之前，我们都还不能独立自主制造。毫不夸张地说，中国芯片能否独立自主，是一个事关生死的问题。实际上，国产CPU，手机上的“麒麟”系列能和高通打一个五五开，电脑上的虽然距离英特尔还有很大差距，但是已经能看见尾灯了，但国产GPU目前和外国产品还存在着显著的“代差”。今天，我们就来聊聊其市场格局，GPU是干什么的，这种常年隐藏在CPU处理器芯片阴影下的关键设备。

世界GPU市场的格局

今天，GPU产业是一门油水丰厚的大生意。有多丰厚?根据专业人士的估计，2020年，全球GPU市场的规模在280亿美元左右。而到了2027年，全球GPU市场的规模将有望突破1800亿美元。也就是说，这个行业未来的七年之中，每年的增长率都将保持在30%以上。

因此，我们完全有理由相信：至少在未来十年，世界GPU市场都将继续保持着扩张态势。这对于产业链上的各位玩家来说，必然是一个大大的利好消息——GPU这个蛋糕，他们至少还能再吃10年。GPU产业之所以能膨胀得如此之快，基本全靠先进制造业来带。

1、首先就是手机产业，一代更比一代强，集成在手机芯片里的GPU自然也在更新换代——实际上，尽管智能手机的浪潮已经浪了十几年了，但手机芯片的发展非但没有陷入停滞，反而越走越深，一步步在逼近物理学的极限尺度——到今天为止，智能手机依旧是全球GPU市场的第一推动力。

2、GPU产业的另一个重要“发动机”是汽车行业。根据数据来看，预计到2025年，全球销售的汽车之中，将有30%都支持L2级别以上的自动驾驶功能。2030年，这个比例将突破50%。众所周知，自动驾驶技术已经成为了各大车厂“军备竞赛”的“重点科目”——哪家车厂能够率先研发出优秀的自动驾驶技术，哪家车厂就能够笑傲于市场之上。然而别忘了：自动驾驶依赖于人工智能，人工智能则依赖于算力。国外的特斯拉，中国的蔚来和理想，韩日的现代、本田，在自动驾驶技术领域，他们都有一个共同的身份——都是GPU供应商英伟达(NVIDIA)的客户。

3、GPU产业最新的动力则来自于虚拟货币的火爆——包括“比特币”在内的一系列虚拟货币最近几年成为了新的“财富宠儿”。“比特币”“柴犬币”“狗狗币”......这一系列基于区块链技术诞生的虚拟货币，在宇宙级网红马斯克的带动下，创造了一个又一个一夜间资产暴增数万倍的“暴富神话”，顺理成章地成为了2021年最火爆的投资标的。

然而，想获得这些虚拟货币，就必须要让自己的设备进行大量复杂的数学运算。最开始，大家还只是用高端一些的家用电脑熬夜“挖矿”，但随着“矿工”越来越多，整个行业不可避免地卷起来了：一批“职业矿工”登上舞台，为了追求极致的算力，他们购买了大量的顶尖游戏显卡，搭建了阵列式的“矿场”来进行挖矿。

没办法，谁让GPU是显卡的核心呢?结果就是：高端显卡都被那帮子玩币的买走了，游戏玩家欲哭无泪。不过，随着非GPU核心的“专用矿机”和国家政策的强势干预，虚拟货币对GPU市场的推动力将很快衰退下来——毕竟，全球80%的“矿场”都在中国。

综上所述，GPU产业的发展还是得依靠先进的制造业。只要先进制造业继续在发展，GPU行业就很难衰落。写到这里，我又不得不为国产厂商感到万分惋惜：中国是全世界制造业最牛逼的国家，也是全世界先进制造业的重要高地，这么大的一块蛋糕就摆在我们面前，但中国厂家却怎么也吃不到。

GPU服务器是干什么的？

GPU，全称是Graphic Processing Unit，图形处理单元，是一种半导体产品品类。顾名思义，GPU最开始的主要任务就是进行图像的处理——简单来说，就是将无情单调的信号，转换成为屏幕上灵动的图像，让每一个像素点，出现在它们应该出现的地方。尽管听起来好像功能很单调，但需要它发挥作用的地方实在是太多太多了：电子游戏、自动驾驶、机器识别、军用雷达、武器瞄准......几乎一切需要“视觉”的地方，都离不开GPU的帮助。

为了方便理解，我们可以将GPU分为军用和民用两个种类：

1、军用GPU：一种重要的应用就是在飞机的航电系统上。航电系统的全称是“综合航空电子系统”，对如今主流的三四代战斗机来说，航电系统是飞机的灵魂所在。航电系统的日常就是处理包括速度、高度等飞行数据以及传输各种信号，而航电显示系统则是战机和飞行员之间实现人机交互的窗口。

2、民用GPU的应用，比起军用更加广泛。除了我们熟悉的电脑显卡和手机芯片，GPU在医疗、自动驾驶上也有大量的使用。

医疗方面，GPU主要对医学成像进行支持。医学成像领域最重要的就是成像速度、图像尺寸和图像分辨率。由于硬件设备的局限，医学影像的增强处理必须按照一定的序列来进行，传统的医学影像处理主要使用计算机的CPU来进行计算，效率比较低，很难满足实时绘制的要求。但现在，在高性能GPU的帮助下，医院的普通计算机也可以实现精确、高分辨率、实时的人体绘制。

算力，GPU的第一指标，之所以各个领域都需要GPU的支持，是因为GPU计算能力实在太强大了。在芯片宇宙里，GPU一族的算力始终站在同时代各路选手的巅峰。通常我们所说的芯片，一般指的都是CPU(中央处理器)芯片。它擅长的是解决比较复杂的问题——当代的CPU已经达到了8个内核的水平，相当于有8个教授来练手解决复杂艰巨的密码破译难题。但是，计算机系统并不是每