背景：随着 Internet 的快速发展和业务量的不断提高，每天网络数据量的庞大，当我们在使用网络服务的时候(网上购票、看电影、玩游戏等等)，没有负载均衡器，往往会出现各种各样的问题，原因就是数据太过庞大。基于网络的数据访问流量迅速增长，特别是对数据 中心、大型企业以及门户网站等的访问，其访问流量甚至达到了 10Gb/s 的级别;同时，服务器网 站借助 HTTP、FTP、SMTP 等应用程序，为访问者提供了越来越丰富的内容和信息，服务器逐渐 被数据淹没。

负载均衡服务：https://www.hkt4.com/dedicated/hk.html

其实，大部分网站(尤其游戏娱乐网站)都需要提供不间断 24 小时服务，任何服 务中断或通信中的关键数据丢失都会造成直接的商业损失。所有这些都对应用服务提出了高性能和 高可靠性的需求。 但是，相对于网络技术的发展，服务器处理速度和内存访问速度的增长却远远低于网络带宽和应用 服务的增长，网络带宽增长的同时带来的用户数量的增长，也使得服务器资源消耗严重，因而服务 器成为了网络瓶颈。传统的单机模式，也往往成为网络故障点。

面对这个困难，我们该如何的解决呢?负载均衡器的出现打破了这样的一个僵局。通过这个机器的计算和分流，让我们的网络开始变得有规律，变得很规矩。那不就是分布式的作用吗?。那么到底什么是负载均衡器呢?它给我们带来怎样的好处呢?它对于目前的大数据网络有一个怎样的作用呢?在面临着庞大数据流量或者大量集中的访问的时候，对于网络服务器来说可以是一个极限的挑战。

负载均衡器的作用：

举例说明：鲲鹏之大，一锅炖不下，对于普通锅绝对炖不了，但100、1000个锅分摊一下，1个人锅10斤，那应该轻松一点。如果还分不了，就要1w个锅分摊，那不行的话再加了。这个应该就明白了吧，就是多找锅分摊，服务器压力也是如此，服务器通过负载均衡把数据分散开，压力就小多了。

那负载均衡不就是分布式吗，有哪些区别?

两者概念不同，但都是集群环境中的概念。区别在负载均衡是针对流量分发来说的，把流量通过随机、hash、轮询等方式分发到不同机器或集群上;而分布式系统是针对单机系统而言，有一整套分布式方案和理论支撑，比如分布式系统的路由、分布式存储、分布式锁、分布式id生成器、分布式事务等等。所以负载均衡只能是分布式系统中很小的子集。

分布式

举例说明：有个男人比较疼老婆，既能烧饭，洗衣服，带孩子，还能赚钱。之前都是他一个人忙着，还能够应付的来;但有一天公司提拔了他，但占用了他很多的时间，那他时间就不够用了，怎么办?那只能请保姆(服务器)安排好保姆去烧饭，洗衣服，带孩子。但保姆又不愿意都做。那就多请几个呗。各个保姆的职责分配好，各自完成各自的任务。

这样就多出来一个沟通问题，之前就这个男人做，他什么都知道！现在多个保姆再做。这样就增加了系统复杂度，说到底就是职责划分明确。

服务器负载均衡器是什么？

负载均衡器以IP地址的一种虚拟性作为策略，对轮流排程问题进行了协调。简单地说负载均衡器集群系统就像拥有一个IP地址单一服务器。对于这个虚拟IP地址映射了这个集群的每台机器地址。因此负载均衡器就是把整个的集群IP地址展现给外部。一旦达到要求，就会做出相应的措施处理。

当某些集群节点出现down机情况的时候，负载均衡器会把请求发送到其他节点已完成相应的操作。注意导向节点时必须要保存相应信息。负载均衡器同时可以把引用失败的请求发送到相应的集群中，通过其他节点传输完成操作。这个就是处理透明会话故障恢复的作用，首先要求节点应该具备操作信息。

负载均衡，不同于国外加速cdn，对Web应用请求实行负载均衡处理，可以得到活动会话数量。对于相应的会话数量进行统计分析确定高峰负载和相应的高峰期以及低谷期会话数目。这样通过调节可以更好的提升系统性能。

对于HTTPS请求负载均衡方面也有很好的发展。可以对来自HTTPS请求的数据，在一定程度上进行负载均衡以及会话维护处理。现在的网络数据计算如此的庞大，如果没有一个很好的调节的机制或者是系统，就不能够给我们带来便捷。日益臃肿的数据必将给我们带来更大的麻烦。如果你租用互联数据香港服务器，这一切就有了很好的改观，互联数据提供专业的负载均衡服务器，为你的网站速度保驾护航!