区块链、AI人工智能早已成为风口，布局区块链的企业越来越多。深度学习，永远绕不开 GPU，跑模型。就算力来说，最合适的还是在一些适合跑深度学习的服务器上训练模型。我也用过不少深度学习服务器。但经常遇到两个问题：一是算力不够，二是价格较贵。相对来说，GPU 云服务器还是相对比较贵的。

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那么，对于区块链与人工智能感兴趣的用户，必然需要了解什么是GPU云服务器。那么，随着GPU的出现，用GPU云服务器如何呢?

一、GPU云服务器是什么呢?

GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似，一般GPU就是焊接在显卡上的，GPU作为显示卡的“心脏”，是独立显卡的一个核心零部件，核心组成部分。

而GPU 云服务器(GPU Cloud Computing，GPU)是提供GPU算力的弹性云服务器，具有较强的计算能力，适用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等高性能计算和专业图像处理需求的场景。

GPU云服务器的分类

GPU直通型：GPU硬件直接挂载云主机使用，独享GPU性能，其性能接近原生硬件的性能。

GPU虚拟型：GPU设备虚拟化为n个vGPU，其性能、显存也平均分为n份，具有独立的虚拟显存。

以上是GPU云服务器的分类,下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置!

二、GPU 云服务器的用途有哪些?

1、人工智能，深脑链技术

深脑链为人工智能产品为深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等提供帮助。提供一个低成本的、隐私的、弹性的、安全的去中心化人工智能计算平台。深脑链旨在利用区块链加人工智能在人工智能三大块：算法、算力、数据中解决当前行业的瓶颈问题。

有些深脑链技术的 GPU 服务器平台是采用数字货币 DBC Token 结算的。需要注意。如果你的电脑没有 GPU 又想跑比较复杂的深度学习模型，或者是打比赛临时需要带 GPU 的机器，都可以租用GPU服务器

2、复杂深度科学计算，云GPU服务器具有强大的计算能力，可以将GPU服务器作为计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等。。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储

COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。这些是一些可以用到GPU服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。

3、GPU云服务器用来挖矿

由于GPU云服务器释放巨大的并行计算能力，可以比普通的电脑运算速率高几十倍或者几百倍，因此GPU云服务器被用于挖矿设备中进行快速挖矿。

4、图形处理适用场景：三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真(CAD/CAE)、医学成像、游戏测试等。提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力。

三、如何购买gpu云服务器更合适?

gpu云服务器可以租着用，比如买一台自己喜欢的笔记本，省出来的钱，去网上租gpu云服务器用。优势一是按需使用，性价比高。二是，可迁移性好，云平台，只要能上网，就能用。租gpu，主要用来做深度学习，人工智能。那么，好多云平台，怎么选?一看价格，二看服务，三看配套。

①、由于英伟达的政策，大公司云平台，只能用p系列这样的显卡，非常昂贵。所以，价格上，就难以亲民。

②、说服务，大厂的标准化服务是没得说，所以，有经验的选手，用大厂还是不错的。但是，刚入门的，就要好好想想了。因为你在阿里云遇到一些应用的问题(注意，不是云本身的问题)，你找谁去问啊，基本抓瞎。要知道，做ai基本在ubuntu，这系统的易用性真是呵呵。

③、看配套。这方面，主要靠走心。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。

国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vast.ai，易学智能，等。 我都试用过。vectordash与vast，都是出身名门(斯坦福硅谷)。易学智能，国内厂家，提供的预装环境最齐全，淘宝上有店铺，服务很热心。当然，这几家的价格，比大厂都要优惠的。某宝一搜gpu租用，就都出来了。

正因为GPU云服务器采用和云服务器一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。人工智能作为科技领域的下一个风口，借助互联数据GPU服务器将拥有无限可能!

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